随着企业和个人数据量的激增，如何高效管理与搜索文件资料，已成为提升工作效率的关键。

Coco AI 新增的 本地文件连接器，可以直接接入服务端文件系统，实现秒级搜索、即时访问，让服务器上的文件像本地文档一样触手可及。

本文将介绍如何通过 Docker 快速部署 Coco Server，并配置本地文件连接器，实现服务端文件的智能检索。

一、快速部署 Coco Server

Coco Server 是连接器功能的核心组件，部署完成后即可接入本地文件、RSS 等多种数据源。 生产环境建议使用持久化存储，避免数据丢失。

1. 推荐部署方式（生产环境）

docker run -d \
  --name cocoserver \
  -p 9000:9000 \
  -v data:/app/easysearch/data \
  -v config:/app/easysearch/config \
  -v logs:/app/easysearch/logs \
  infinilabs/coco:0.7.1-2426

2. 测试部署方式（非持久化）

docker run -d \
  --name cocoserver \
  -p 9000:9000 \
  infinilabs/coco:0.7.1-2426

建议生产环境使用持久化部署（第一种方式），测试环境可选择非持久化部署（第二种方式）。

二、配置 AI 模型

创建用户后，我选择 Ollama 作为模型提供商：

• 地址：http://localhost:11434
• 模型：deepseek-r1:7b

在「模型提供商」界面可以看到默认启用的 Coco AI，它会直接调用已配置的 Ollama，也支持任何兼容 OpenAI API 协议的 LLM。

三、数据源概览

Coco AI 默认内置了 官方文档 和 Hacker News 数据源，并在近期新增：

• 本地文件连接器（本文重点）
• RSS 连接器
• S3 连接器

四、配置本地文件连接器

本地连接器的配置非常简单，只需：

1. 选择文件路径
2. 设置需要索引的文件后缀
3. 等待系统从 localFS 中智能提取内容

使用 Docker 时的注意事项

如果通过 Docker 部署 Coco Server，需要将本地目录映射到容器内，因为连接器读取的是容器内部路径，而非主机路径。

当然，也可以像我这样直接在 Orbstack 等容器平台上传文件，省去目录映射的步骤。

添加完成后，可以在连接器列表中看到新建的服务端本地文件连接器：

五、在 Coco App 中查看与检索

登录 Coco App 后，可以看到刚刚添加的 本地文件 数据源，并直接进行搜索。

这是刚才添加的服务端文件的搜索结果：

此外，Coco AI 还支持客户端本地文件搜索，但本文重点展示的是服务端文件检索功能：

结尾

通过本地文件连接器，Coco AI 不仅能帮助你把服务端的文档、日志、配置文件快速接入 AI 检索，还能结合多数据源进行统一搜索，大幅减少人工查找和信息碎片化的时间成本。

未来你还可以将 本地文件检索 与 RSS、API、数据库连接器组合使用，让企业级信息管理更智能、更实时、更高效。 如果你也想让服务器里的海量资料触手可及，不妨部署一个试试——也许你的检索方式，从今天就会不一样。