Coco AI 再升级，全图形化配置 RAG

在《Coco AI APP 初体验：开启智能知识管理新篇章》和《打造智能语料库：通过 Coco AI Server 实现 Notion 笔记 RAG 检索功能》中，我介绍了 Coco AI 的第一个版本 ，我们我需要调用服务端的接口来手动添加数据源和配置登录信息，见那么在 0.2 的版本中，极限科技又开发了一个管理页面用来处理这些繁琐的信息。

同时这次更新也带来了全平台的支持，当然如果你愿意也可以自己编译源代码。

我们先来用 Docker 启动服务端，一行命令搞定，不需要再传递负载的命令行参数，也无需在启动 Easysearch。

docker run -d --name cocoserver -p 9000:9000 infinilabs/coco:0.2.1-1998

服务启动在 9000 端口，那么在浏览器中打开欢迎页面：

创建账户，选择模型，和之前一样，我还是选择本地部署的 ollama 并且使用 deepseek 模型。

设置完成后我们看到主页面，我们的目的是添加数据源，这样就不用使用复杂的请求。

可以进一步设置 LLM 推理后端：

AI 助手这个功能还在开发中，后续可以期待一下。

连接数据源这里我认为是最大的亮点之一，不用再想之前改配置文件了，需要做的事情简单，以 Notion 为例简单填入 Token 和设置刷新时间即可。后按与 Notion 数据源的详细配置，可以回看之前写的《打造智能语料库：通过 Coco AI Server 实现 Notion 笔记 RAG 检索功能》

过了一会就可以在数据源中刷新出来的文档了，目前 Notion 只导入了标题，后期后导入具体内容的计划。

甚至还可以在这里进行搜索，小小的站内搜索吧。

然后回到客户端，进行登录，同时也支持暂时关闭不再需要的数据源。

登录这里不再需要手动抓 token 了，直接重定向，很方便。

登录之后，和之前一样检索，总体来说比之前省心很多。

我之前使用的是 0.1 的版本，再登录之后会遇到这个错误，只要重新安装最新版本的客户端就好了。

升级之后同样这个 chat 也进化了，还支持深度思考。由于这里我只导入了文档的标题，所以它也只给我回了文档。

这次更新体验直接提升了一大截，精简了很多配置，也简化了登录信息。感觉差不多下一步可以把这个服务部署到 NAS 上做日常使用了。