最近 Coco AI 上线了几个新功能：S3 连接器、本地文件连接器、RSS 连接器。本篇先重点讲 RSS 连接器检索 HEXO 博客的接入方法。

一、安装 Coco Server

使用 Docker 部署是最省心的方式。

方式 1：映射数据目录（推荐）

docker run -d \
  --name cocoserver \
  -p 9000:9000 \
  -v data:/app/easysearch/data \
  -v config:/app/easysearch/config \
  -v logs:/app/easysearch/logs \
  infinilabs/coco:0.7.1-2426

方式 2：快速测试（不映射目录）

docker run -d \
  --name cocoserver \
  -p 9000:9000 \
  infinilabs/coco:0.7.1-2426

测试环境可以用方式 2，生产环境建议使用方式 1，避免数据丢失。

二、模型配置

创建完用户后，我直接设置了 Ollama 作为模型提供商：

• 地址：http://localhost:11434
• 模型：deepseek-r1:7b

在「模型提供商」界面可以看到默认开启的 Coco AI，它会直接调用我配置的 Ollama，也支持其他兼容 OpenAI API 的 LLM。

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三、数据源概览

Coco AI 默认植入了官方文档和 Hacker News 数据源，这次新增了三类连接器：

• S3 连接器
• 本地文件连接器
• RSS 连接器（本篇重点）

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四、Hexo 拓展 RSS 功能

我们先来安装 Hexo：

pnpm install -g hexo-cli
hexo init my-blog
cd my-blog
pnpm install

Hexo 默认没有开启 RSS，需要通过插件来支持。你可以这样做：

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1. 安装 hexo-generator-feed

pnpm add hexo-generator-feed

2. 配置 _config.yml

在 Hexo 根目录的 _config.yml 里加上：

feed:
  type: atom # 可选: atom / rss2 / json
  path: atom.xml # 输出文件路径
  limit: 20 # 0 表示不限制数量

3. 生成

pnpm hexo clean && pnpm hexo generate

生成的 RSS 会在 public/atom.xml

五、添加 RSS 连接器

1. 选择 RSS 连接器，比如本地调试模式是 localhost:4000：

2. 输入 RSS 地址（这里我用的是我的博客）：

   http://host.docker.internal:4000/atom.xml

3. 刷新时间设为 1 分钟（默认即可）

添加完成后可以看到我同时接入了 S3、本地文件和 RSS：

六、在 Coco App 中查看数据源

登录 Coco App 后，可以看到刚才添加的 S3、本地文件和 RSS 数据源：

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七、搜索效果

使用 Coco-AI 搜索时，能快速检索到 RSS 中的内容，效果比博客自带的好很多：

总结

通过 RSS 连接器，Coco-AI 可以实时抓取和索引博客内容，并与本地文件、S3 数据等统一搜索，非常适合做多源聚合知识库。

如果 RSS 输出有限，可以调整博客端的 RSS 配置，让它输出更多历史内容，发挥 Coco AI 检索的最大价值。