在集群管理中，监控关键指标如 CPU、内存、磁盘、JVM 等是至关重要的。对于 Easysearch 及 ES 生态系统，还需要关注集群本身的指标，例如搜索延迟、集群状态、节点移除等。INFINI Console 不仅提供了默认的监控指标，还支持用户自定义监控项。当监控数值达到预设阈值时，系统可以通过 Webhook 发送通知至 Slack、飞书等平台。

监控配置流程

1. 告警对象与通知渠道设置

在 INFINI Console 中，首先需要配置监控对象和通知渠道：

2. 告警中心管理

通过告警中心可以集中管理所有监控告警：

3. 告警详情查看

每个告警事件都提供详细信息查看功能：

4. 告警历史记录

系统完整记录所有历史告警信息：

Webhook 实现示例

以下是用 Python 实现的 Webhook 接收服务：

from flask import Flask, request, jsonify
import json
from pprint import pprint

app = Flask(__name__)

@app.route('/webhook', methods=['POST'])
def webhook():
    # 获取并处理请求数据
    raw_data = request.data
    decoded_data = raw_data.decode('utf-8')
    data = json.loads(decoded_data)

    # 打印接收到的数据
    print("Received data:")
    pprint(data)

    # 返回响应
    return jsonify({
        "status": "success",
        "message": "Webhook received"
    }), 200

if __name__ == '__main__':
    app.run(host='0.0.0.0', port=8000)

Webhook 配置步骤

1. 在 Console 中添加 Webhook 配置：

2. 查看捕获的告警信息：

飞书 Webhook 集成

1. 创建飞书群组

在飞书客户端创建新的群组：

2. 添加自定义机器人

选择添加自定义机器人：

3. 配置机器人信息

设置机器人名称和描述：

4. 获取 Webhook URL

完成配置后获取 Webhook 地址：

通过以上配置，即可实现集群监控告警的实时通知，确保系统运维人员能够及时响应各种异常情况。