随着企业和个人数据量的激增，如何高效管理与搜索云端资料，成为提升工作效率的关键。 Coco-AI 新增的 S3 对象存储连接器，可以将 Amazon S3 存储桶直接接入智能检索系统，实现秒级搜索、即时访问，让云端文件像本地文档一样触手可及。
本篇将详细介绍如何通过 Docker 快速部署 Coco Server，并配置 S3 连接器，完成与亚马逊云科技的无缝集成。
一、快速部署 Coco Server
Coco Server 是连接器功能的运行核心，部署好它后才能接入 S3。 生产环境建议使用持久化存储方式，避免数据丢失。
推荐部署方式（生产环境） 持久化存储，避免数据丢失：
docker run -d \
--name cocoserver \
-p 9000:9000 \
-v data:/app/easysearch/data \
-v config:/app/easysearch/config \
-v logs:/app/easysearch/logs \
infinilabs/coco:0.7.1-2426测试部署方式（非持久化）
docker run -d \
--name cocoserver \
-p 9000:9000 \
infinilabs/coco:0.7.1-2426建议生产环境使用第一种部署方式，测试环境可选择第二种。
二、配置 AI 模型
创建用户后，我选择 Ollama 作为模型提供商：
- 地址：
http://localhost:11434 - 模型：
deepseek-r1:7b
在「模型提供商」界面可以看到默认开启的 Coco AI，它会直接调用我配置的 Ollama，也支持其他兼容 OpenAI API 的 LLM。
三、数据源概览
Coco AI 默认内置官方文档和 Hacker News 数据源，近期新增三类连接器：
- S3 连接器（本篇重点）
- 本地文件连接器
- RSS 连接器
四、接入 Amazon S3
选择 S3 对象存储连接器 填写 Endpoint（例：东京区
s3.ap-northeast-1.amazonaws.com）、Bucket 名称、亚马逊云科技凭证（Access Key ID / Secret Access Key），刷新间隔建议保持 1 分钟 默认值。
获取亚马逊云科技访问凭证
- 登录 亚马逊云科技 IAM 控制台
- 创建访问密钥（Access Key ID / Secret Access Key）
- 为用户分配最小化 S3 访问权限（推荐遵循最小权限原则）
这里选择访问密钥 - 创建访问密钥，然后保存 Access Key ID / Secret Access Key 就好。
创建过程中会出现最佳实践提示，不影响后续配置，下载密钥即可使用。 其他的凭证方式虽然有 IAM Role 和 Role anywhere，但是我们这次不会用到。
确保这个用户有访问 S3 的权限，如果是生产的环境的话，确保要采用最小权限原则来防止不必要的麻烦。如果你在存储桶上配置了对应桶策略也可以。
- 对象前缀（Prefix）配置 这个是我在 S3 上的对象存储，放了一些 markdown 文件上去。 还是这张图，我使用的是东京区的存储桶 dify233，所以 endpoint 是 s3.ap-northeast-1.amazonaws.com。
这里的对象前缀可以理解为目录，在 S3 设置之初会把所有文件夹的名称当作前缀加到文件名前面，所以也有 S3 是扁平化管理一说。
五、集成效果
完成连接后，S3 中的 Markdown 文件可被 Coco AI 实时索引与检索，点击搜索结果即可跳转到 S3 公网访问链接，例如：
https://<bucket>.s3.<region>.amazonaws.com/<对象名>不仅支持标题关键词搜索，还可结合 LLM 实现语义检索，极大提升信息获取效率。
添加完成后可以看到我同时接入了 S3、本地文件和 RSS，我们这里主要开介绍关于 S3 的连接器。 
使用 Coco-AI 搜索时，能快速检索到 s3 中的 markdown 文件。 
点击搜索结果可直接跳转到对应链接。 
也支持把地址复制出来：https://dify233.s3.ap-northeast-1.amazonaws.com/对象名，其实就是S3的https 链接了。
六、适用场景
- 企业内部知识库：研发文档、政策文件、培训资料统一存放于 S3
- 个人云端资料管理：博客、项目资料随时调用
- 跨团队协作：多地访问，实时共享
通过 Coco AI S3 连接器，只需几步，即可让 ** Amazon S3** 成为高效智能检索系统的云端引擎。 无论是个人开发者，还是大型企业团队，都能快速构建跨云端、本地、第三方数据源的统一知识平台。
